النمسا تسخّر الذكاء الإصطناعى لأخطر عمليات احتيال ضريبي وتكشف عن 354 مليون

فيينا – شبكة رمضان الإخبارية

أكدت وزارة المالية النمساوية أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت سلاحًا فعّالًا في مواجهة جرائم التهرب والاحتيال الضريبي، بعد أن تمكنت من استعادة 354 مليون يورو من الأموال المفقودة خلال العام الماضي وحده، بفضل أدوات تحليل البيانات المتقدمة.

من التهرب البسيط إلى الاحتيال المنظم
النجاح جاء عبر مركز الكفاءات للتحليلات التنبؤية (PACC) التابع للوزارة، الذي يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنماط الاحتيال والتهرب الضريبي. نطاق العمل واسع، يشمل مخالفات بسيطة في إقرارات ضريبة الدخل للأفراد، مرورًا بالاحتيال في ضرائب الشركات وضريبة القيمة المضافة، وصولًا إلى جرائم معقدة مثل إنشاء شركات وهمية أو الحصول على إعانات ومساعدات مالية دون وجه حق.

كما فحصت الوزارة ملايين الحالات المحتملة لانتهاكات القوانين المالية، بما في ذلك ملفات مرتبطة بالتحايل على لوائح الامتثال وعمليات تجارية مشبوهة.

وزير المالية: مكافحة الاحتيال مسؤولية أخلاقية

وزير المالية، ماركوس مارتر باور (SPÖ)، شدد على أن مواجهة الاحتيال الضريبي ليست مجرد إجراء مالي، بل قضية عدالة اجتماعية:

“من يحتال على الضرائب لا يضر الدولة فقط، بل يضر جميع دافعي الضرائب الشرفاء”.

وأكد الوزير أن الوزارة ستواصل تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل، كاشفًا عن خطط لإطلاق حزمة جديدة لمكافحة الاحتيال الضريبي في الخريف المقبل.

ذكاء اصطناعي يتنبأ بالمخاطر

مدير مركز PACC، كريستيان فاينتسينغر، أوضح أن تقنيات التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي تلعب دورًا جوهريًا في نجاح عمليات الكشف، حيث تساعد على تحليل نطاق واسع من البيانات، من مراجعات السجلات المحاسبية، إلى تتبع تعاملات العملات المشفرة، وحتى تبادل المعلومات الضريبية على المستوى الدولي.

وأضاف أن هذه الأساليب لا تقتصر على كشف المخالفات في الماضي، بل تمتد إلى رصد المخاطر المحتملة في الوقت الفعلي أو حتى قبل وقوعها، ما يتيح التدخل السريع والوقاية من الخسائر.

في مواجهة فجوة الميزانية

مع التحديات الاقتصادية التي تواجه النمسا والعجز في الميزانية، ترى الحكومة أن استعادة هذه المبالغ خطوة مهمة لتخفيف الضغط على الخزانة العامة، وتوجيه رسالة واضحة إلى كل من يفكر في الاحتيال الضريبي بأن أدوات المراقبة أصبحت أكثر دقة وذكاء من أي وقت مضى.